IT 글로벌 시대의 지식 정보

▣ 제조업은 제품 제조 위주에서 제품 관련 서비스 및 신규 서비스 제공 등 서비스 산업으로 영역이 확대되고, 서비스업은 무형의 서비스에서 유형의 제품과 연계한 형태로 다양화 되며 두 산업간 경계가 붕괴 ○ 산업간의 경계가 모호해지면서 기존의 비즈니스 모델을 뛰어넘는 우버와 같은 새로운 브즈니스 모델이 시장 우위를 차지하며 성공 ※ 우버는 공유경제 플랫폼을 사용해서 실제 자사 차량을 소유하지 않고도 기존의 자동차 대표회사인 GM,포드의 시가총액을 뛰어넘었으며, 전통적 자동차 제조업체들은 반대로 자동차 공유 서비스를 출시하며 추격하는 양상 ○ 이전과는 다른 수요와 새로운 부가적인 가치를 제공함으로써 새로운 시장을 창출하고 경쟁 우위를 확보 ○ 제조업의 개념이 제품 제조자의 위치에서 서비스 제공자의 위치로 전..

▣ 인공지능, 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터 등 지능정보기술이 이끄는 4차 산업혁명은 기존 제조,조립,판매 위주 제조업의 변화를 촉진 ○ 대량생산 중심에서 소규모 맞춤형 사용자중심, 소유에서 공유로 패러다임이 변화함에 따라 제조업의 혁신이 필요 ○ ICT기술을 기반으로 제조업의 영억이 확장되고 타산업과 융합, 새로운 영억창출 등을 통해 제조업이 빠르게 변화 ▣ 인적 역량과 가격경쟁력이 경쟁우위를 가름하던 시대에서 첨단 기술력이 제조업의 경쟁력을 좌우하는 시대로 변화 ○ 딜로이트 글로벌과 미국경쟁력위원회에 따르면 국제 제조업 경쟁력 1위가 '16년 중국에서 '20년 미국으로 변동될 것으로 전망 ○ 지난 3년간 첨단 기술을 보유한 선진국들의 제조업 경쟁력이 높아졌으며 맢으로도 더욱 심화될 것으로 전망 ○ ..

엣지 컴퓨팅, 4차 산업혁명 시대 중요인프라로 부각 ▣ 클라우드에 이어 새로운 컴퓨팅 기술로 부상한 '엣지 컴퓨팅' ○ 기존 ICT 자원을 기업 서버나 개인 PC에 소유하던 방식에서 필요한 만큼 자원을 클라우드 공간에 임대하여 사용하고 비용을 지불하는 클라우드 컴퓨팅 방식이 등장 ○ 하지만 산업용 Iot, 자율주행자동차 등 실시간 데이터 처리가 중요한 분야는 원격지에 있는 클라우드 컴퓨팅에서 데이터를 분석,처리하기는 효율성이 다소 떨어진다는 평가 ○ 이에 따라 디바이스와 가까운 네트워크 '가장자리(Edge)'에서 컴퓨팅을 지원하는 '엣지컴퓨팅(Edge Computing)'이 클라우드 컴퓨팅 한계를 보완할 수 있는 기술로 부상 ○ 클라우드 컴퓨팅의 데이터센터가 물리적으로 떨어져 있..

▣ 미국 이동통신산업협회((CTIA)는 5G 이동통신을 시작할 준비가 가장 잘된 나라를 평가하고, 미국의 기술경쟁 우위 제고를 위한 정책 제안을 발표 ＊ The Golbal Race to 5G ※무선통신산업은 미국 경제에 총 470만개 이상의 일자리 및 연간 4,750억 달러 (약 511조 원)의 경제적 기여를 하고 있는 것으로 추산 ◎ 평가결과, 중국이 1위, 한국이 2위를 차지하였고, 그 다음으로 미국, 일본 순으로 5G 기술 경쟁을 선도하는 것으로 나타남 ※ 평가항목은 5G 주파수 및 상업화 예정 시점, 5G 로드맵 수립 여부, 정부 지원 및 기반 시설, 기술검증 빈도, 기업의 5G 참여 정도로 구성 ◎ 국가별 5G 기술 추진 현황을 살펴보면 다음과 같음 1) 중국-..

미국, 2018글로벌 기술 혁신 보고서 발표 ▣ KPMG는 "18년 세계 기술 혁신 동향에 대한 글로벌 기술 혁신 보고서"를 발표('18.3.) ＊2018 Global Technology Innovation Report ※ 포춘 500대 기업 15개 국가의 주요 임원 767명을 대상으로 조사 ○ 세계 혁신을 주도하는 국가로 미국, 중국, 인도, 일본, 영국 순으로 선정 - 주요 혁신요인으로 미국은 사업의 확장이 높게 나타난 반면, 중국은 정부와기업 간 긴밀한 협력, 공격적 투자, 거대한 시장을 제시 - 실리콘밸리 외 혁신 허브로 3년 연속 상하이가 1위를 차지 ○ 혁신 촉진 방안으로 승진이나 경력개발(27%)이 가장 효과적이었..

▣ AI 반도체 본고장 미국에서는 AI 반도체 개발 춘추전국시대가 전개 ◎ 인텔과 엔비디아가 AI 반도체 초기 시장을 선점하고 있는 가운데, 반도체 사업을 영위하지 않는 인터넷·IT기업이나 심지어 자동화 기업도 자사제품·서비스 경쟁력 강화를 위해 독자 AI 반도체를 개발 - 인텔은 가장 적극적으로 AI 반도체 인수합병을 추진하고 있으며, 가장 폭넓은 AI 반도체 제품 포트폴리오를 보유 - 엔비디아는 GPGPU로 AI 반도체 시대를 연 선두주자로, 데이터센터용 볼타(Volta)와 자율주행차용 자비에(Xavie)라는 GPU를 최근 출시 - 구글은 자사 클라우드 인공지능 서비스를 위해 ASIC 타입 AI 반도체 TPU(추론용), TPU2(학습용)을 개발한 바 있으며, 스마트폰 픽셀2에 픽셀 비주얼코어라는 이미..

▣ AI 반도체는 성장이 둔화되고 있는 반도체 산업에서 새로운 성장 동력이 될 것으로 기대 ◎ 세계 AI 반도체 시장 규모는 3년 후인 2021년 최대 350억 달러까지 성장할 전망 - AI 반도체 시장 전망은 전망기관에 따라 매우 상이하며, 4개 기관의 전망치를 비교한 결과 최소치-최대치 간의 격차가 무려 7.8배에 육박 - 이는 전망기관마다 AI 반도체 시장에 대한 정의,범위,가정이 상이하고, AI반도체 시장이 현재 초창기에 해당해 예측 불확실성이 높기 때문 ◎ 만약 AI 반도체 시장이 낙관적 전망대로 300억 달러 내외의 시장을 형성한다면, 반도체 시장에서 약 6%라는 적지 않은 비중을 차지할 전망 * 2021년 시장전망 : 낸드플래시($745억), 마이크로프로세서($485억9, D램($457억) ..

2. AI 반도체 정의와 유형 ▣ AI 반도체란 인공신경망 알고리즘을 보다 효율적으로 계산하는 반도체 ⊙ AI 반도체에 대한 업계의 명확한 정의는 없으며, 본 연구에서 AI반도체를 데이터센터 서버 또는 에지 디바이스에서 인공신경망 알고리즘을 보다 효율적으로 계산하는 데 최적화된 반도체로 정의 ⊙ AI 반도체는 광의와 협의 2가지로 정의할 수 있느네, 협으의 AI 반도체란 인공지능 연산 가속을 주목적으로 하는 반도체 중 CPU형을 제외한 GPU·FPGA·ASIC/ASSP·뉴로모픽 형태를 의미하며, 본 연구에서는 협의의 AI 반도체로 분석 범위를 한정 ▣ AI 반도체는 기술적으로 3가지 유형으로 분류 ⊙ (기존 반도체 진화형) CPU·GPU·FPGA 등이 이에 해당되며, 인텔,엔비..

I. AI 반도체의 대두 배경 ▣ 기존 AI 반도체의 에너지 효율 개선이 요구 ⊙ 최근의 인공지능 발전은 CPU 컴퓨팅의 발전에 힘입은 바 크나, 비록 CPU보다는 효율적이지만 CPU도 많은 발열과 전력소모로 인해 에너지 효율성 개선 필요성이 제기 ⊙ 인공지능은 아직 에너지 효율성 관점에서 볼 때, 지금보다 500억 배 이상 향상되어야 인간을 넘어서는 것이 가능 - 이세돌 9단은 밥 한 끼(약 20W)를 먹고 1,000억개 뉴런을 가동할 수 있었지만, 알파고는 10만 개의 뉴런을 흉내 내기 위해 1,920개의 CPU와 280개의 GPU를 사용하여 1MW에 육박하는 엄청난 에너지를 소모 ▣ 데이터센터와의 연결 없이 에지 디바이스에서 인공지능 연산이 수행되는 에지 AI 컴퓨팅 필요성이 대두 ⊙ 앞으로는 데이..

▣ 인류에 큰 영향을 미치며 새로운 가치를 창출하는 'MIT 10대 혁신기술' 발표 ◎ 매년'테크놀로지 리뷰지'에 게재하는 MIT 10대 혁신기술은 세계적으로 연구를 진행하는 첨단 분야(IT,BT,ET 등) 중 우리 삶과 산업 전반에 막대한 영향력을 발휘하는 기술 ※ '테크놀로지 리뷰(Technology Review)'는 메사추세츠 공과대학에서 발행하는 기술 분석 잡지로 미래 기술에 대한 분석 부문에서 가장 저명하고 신뢰성있는 간행물로 평가 - 이들 기술은 현재 또는 단기간에 적용(Availability) 가능하거나 5~10년 후 혁신을 창출하며 산업과 사회 전반에 큰 변화를 초래할 전망 - '18년에는 아래와 같은 분야가 선정되었다. ▲3D 금속 프린팅 ▲인공배아 ▲센싱시티 ▲모두를 위한 AI ▲스스로..